2020年中国数据驱动型企业成长路径研究报告

数据驱动型企业的成长通常会遵循数据产生、管理、分析到应用的路径，各阶段相 互影响和促进。技术与组织文化变革相辅相成，如能从战略层面推动企业转型，将 可以保障数据驱动的高效落地。情为企业的数字化转型按下加速键，数据量的提升、数据维度的多元化将让数据 驱动向全场景、全行业渗透。大数据、云计算、人工智能和物联网等技术的融合应 用，将通过降低数据驱动的门槛，让更多的企业享受到数据带来的红利。字经济时代催生了以大数据为代表的新型生产要素，数据具有可复制、可共享、 无限增长和供给的特性，可以通过连接物理世界和数字世界，驱动持续增长和创新 发展。数据驱动强调以数据作为关键生产要素，是企业数字化转型的主线。比过去的流程驱动，数据驱动让企业能够利用海量、多维度的数据建立起更加全 面的评估体系，或创造直接的业务创新增长，或通过不断优化低效、问题环节提升 运营效率，是企业市场竞争中保持可持续发展的重要手段。019年我国数字经济规模为35.8万亿元，产业数字化占数字经济的比例达到80.2%。 新经济领域的高度数字化，通过传导至传统产业的转型升级。在“新基建”、疫情 等外部因素的催化下，数字化转型正对越来越多的行业而言变得重要且紧急。