AI应用端行业研究：AI+工业信息化，高价值、高普及、高认可之路

　　行业观点

　　AI+工业信息化：将走上高价值、高普及、高认可之路。

　　1、高价值：AI赋能工业制造领域潜力大、增速动能强，据埃森哲统计，预计到2035年AI应用使制造业总增长值增长4万亿美元；

　　2、高普及：工业AI在欧美等工业发达地区已经实现较高普及率，据凯捷统计，欧洲顶级制造企业AI应用普及率达到51%，德国69%、日本30%、美国28%；

　　3、高认可：随着工业AI应用场景不断拓宽以及产业界的实践锤炼，部分场景已经形成一致价值共识，据MIT报告显示，工业AI应用场景认可度前三为质量管控、库存管理和监控诊断，应用普及率达到59%、44%和32%。

　　AI+工业信息化：落地时间有望更快，落地场景有望更多。

　　1、从时间角度看，复盘历史技术创新与工业落地的时间差，由于人工智能技术可用性增强及工业信息化水平提升，通用技术的工业落地间隔由20年逐步缩短至<5年，我们认为本次AI技术创新到实际工业场景落地的时间可能快于市场预期；

　　2、从落地场景看，生产控制工业软件环节的AI应用占整个工业场景的57%+，拥有表面缺陷检测、生产过程控制