模型、算力、生态推动AI应用进入大爆发时代：
1）算法及模型的快速进步：2017年Transformer模型及2022年ChatGPT的发布标志着生成式AI在文本领域的重大飞跃，并在多项能力上超越了人类基准，未来随着更强大的语言大模型（如GPT-5），以及多模态生态和视觉大模型的技术持续突破，将推动AI应用的持续进化。
2）算力基础设施将更快、更便宜：虽然短期内大模型训练需求的激增推高了算力成本，但随着英伟达GPU性能的持续升级，以及微软、亚马逊、谷歌和Facebook等巨头正在加大对AI算力云服务的资本开支，并积极布局自研A芯片，未来AI算力将更快、更便宜，以更好的支撑应用层的快速发展。
3）AI生态的逐渐成熟：AI组件层（AIStack）的完善和产业分工细化，为A应用在模型训练、数据整合、应用开发、应用部署等环节提供全生命周期的支撑。
全球科技股复盘：算力基础设施层公司率先受益于本轮AI产业浪潮，应用层公司同样有所演绎，从兑现节奏上晚于基础设施层。在基础设施层中，英伟达是AI“掘金买铲”逻辑的核心受益者，其次为微软、Google、AWS、Oracle等头部云服务厂商和大模
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