国金证券计算机行业深度研究：AI应用落地的商业模式探索

自 2022 年底 OpenAI 发布 ChatGPT 至今已逾一年，本轮 AI 革命迭代衍生的强大模型能 力也逐渐在商业化场景得到初步应用。我们认为，AI 大模型目前的商业模式大致可分为 以下四类： AI 基座模型-提供按量收费服务：提供底层模型接口的大模型厂商，一般按照 Token 计费与订阅制收费；面向 C 端主要以聊天机器人为主，面向 B、G 端开放模型接口 或提供定制化开发服务。 AI 赋能产品-带来需求与价格增长：基于公司原有产品提供 AI 功能，从而推动量与价 两方面的提升。面向 B 端以工业信息化场景为主；面向 C 端以消费电子（学习机、 AIPC）与创意软件为主；面向 G 端代表性的以满足合规审核需求为主。 AI 带来流量增长-收取广告费用：通过 AI 功能吸引形成用户客群，积累流量，并通过 广告方式将流量变现。 AI 对内赋能-帮助企业降本增效：通过 AI 赋能对公司内部进行降本增效，降本主要体 现为人效层面的改善，增效主要体现在对原有业务流程的优化。以 ChatGPT 为代表的大模型能力涌现，为基座模型厂商带来增量收入，以 OpenAI 为例， 根据 The Information 预测，其 2023 年收入约为 16 亿美元，为 2022 年收入的 8 倍。目 前国内外大模型厂商的变现方式主要有 5 种：1）根据使用量（tokens）计费，这是最常 见的计费方式；2）根据时间区间收取订阅制会员费；3）基于自身大模型技术能力，提供 模型微调服务和 API，赋能 B/C 端开发者；4）对外提供定制化服务；5）目前海内外主流 大模型主要由头部互联网厂商主导开发，可赋能其原有业务，从而间接变现。