AI应用的能力来自基础模型的能力，目前产业处于技术突破后向商业落地转变的关键时期。从人工智能的发展历史来看，技术最终能够落地应用才是行业能够维持繁荣的关键。本轮技术革命由生成式大模型开启，将有望诞生真正的通用人工智能。但当下的应用还是集中在AI的原生能力的场景中开发的，GPTStore等新的商业模式还在探索中。
未来的AI应用将走向AIAgent的终极形态，AIOS可能在基础层面提供支撑。Agent是指拥有一定“智能”，能够与环境产生交互的智能体。在软件中Agent可能表现为基于模型原生生成能力的LLMAgent，在C端的形式可能是个人助理，能够处理用户的日程、邮件等；在B端的形式可能是替代OA、办公软件形态存在的集成流程办公软件。在硬件中Agent可能表现为搭载有大模型的终端手机、PC、机器人等，能够更好满足用户的定制化需求。AI将为计算机带来软硬件层面的重构，AIOS在未来是支持Agent的重要基础。
从产业演进的角度看，应用发展的过程表现出了一定的共性。从模型角度看，垂类和端侧模型推进了应用落地的节奏；从数据角度看，高质量私域数据依旧是模型和应用的核心壁垒；从
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