在数字化转型的过程中，企业面临快速增长的数据压力，如何从海量数据中挖掘有价值的信息成为企业当前亟需解决的关键问题。知识图谱提供了一种从海量非结构化数据中抽取结构化知识，并利用图分析进行关联关系挖掘的重要技术手段。
基于对国内各行业甲方企业的调研，爱分析认为知识图谱在应用场景上表现出四大趋势：
·从全局考虑，企业级知识图谱平台将是未来的建设重点；
· 知识图谱在各行业的渗透度将不断提升，特别是在医疗与医药、能源等知识密集型行业；
· 金融行业仍将是知识图谱渗透较快的行业，应用场景和应用主体将不断拓展；
· 智慧城市的建设中，知识图谱将起到重要支撑作用。
在构建知识图谱的过程中，爱分析提出以下几点建议：
· 涉及到大量知识且需要挖掘关系的业务场景均可以利用知识图谱技术；
· 应以业务需求为导向搭建知识图谱，避免知识图谱平台与业务环节相脱节；
· 搭建全公司级别的知识图谱平台时，需格外注意项目周期规划、知识图谱厂商选择、平台灵活性等方面；
· 知识图谱技术在不同行业的应用场景中具有一定的通用性，可借鉴其他行业中的最佳实践案例。
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