2025年中国人工智能核心产业规模预计将超过4000亿元,中国未来有望发展为全球最大的人工智能市场。首先是国家政策环境的利好,同时人工智能商业化发展的经济环境近年基本处于稳定状态。伴随着人口结构变化和社会发展,企业的用工成本逐渐攀升,企业正在寻求数字化转型,希望通过应用人工智能降低用工成本,这些都为人工智能的商业化发展提供了有利的社会环境。2020年中国人工智能产业融资规模为1402亿元,资本也持续看好中国人工智能产业发展。iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,超八成中国网民看好其未来发展前景,47.8%的网民对中国人工智能发展前景持比较乐观的态度,36.8%的网民认为人工智能前景非常乐观。八成受访企业表示对人工智能重视程度较高,近六成企业表示未来会重点布局人工智能。未来人工智能的应用场景范围将持续扩大,深度渗透到各个领域,引领产业向价值链高端迈进,同时也为改善民生起到重要作用。

The scale of China’s core artificial intelligence industry is expected to exceed 400 billion yuan in 2025, and China is expected to develop into the world’s largest artificial intelligence market in the future. The first is the favorable national policy environment, and the economic environment for the commercialization of artificial intelligence is basically stable in recent years. With the demographic changes and social development, the labor cost of enterprises has gradually risen. Companies are seeking digital transformation and hope to reduce labor costs through the application of artificial intelligence. All of these provide a favorable social environment for the commercial development of artificial intelligence. In 2020, the financing scale of China’s artificial intelligence industry is 140.2 billion yuan, and capital continues to be optimistic about the development of China’s artificial intelligence industry. As the data of iiMedia Research showed, over 80% of Chinese Internet users are optimistic about its future development prospects, 47.8% of Internet users are relatively optimistic about the prospects of China’s artificial intelligence development, and 36.8% of Internet users believe that the prospects of artificial intelligence are very optimistic. Eighty percent of the companies interviewed said that they attach great importance to artificial intelligence, and nearly 60 percent of the companies said they will focus on artificial intelligence in the future. In the future, the scope of artificial intelligence application scenarios will continue to expand and penetrate deeply into various fields, leading the industry to the high end of the value chain, and also playing an important role in improving people’s livelihood.

核心观点

 市场规模:2025年中国人工智能核心产业市场规模预计超过4000亿元

中国人工智能产业在各方的共同推动下进入爆发式增长阶段,市场发展潜力巨大。 iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,2020年人工智能行业核心产业市场规模超过1500亿元,预计在2025年将超过4000亿元,未来中国有望发展为全球最大的人工智能市场。

用户调研:近六成企业表示未来会部署人工智能,超八成中国网民看好其未来发展前景

iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,八成受访企业表示对人工智能重视程度较高,近六成企业表示未来会重点布局人工智能。交通场景和医疗场景是受访网民最受关注的人工智能应用场景,分别占比45.2%和40.5%。47.8%的网民对中国人工智能发展前景持比较乐观的态度,36.8%的网民认为人工智能前景非常乐观。

 趋势分析:促进人工智能与其他技术融合创新,助力产业智能化发展

未来人工智能的应用场景范围将持续扩大,深度渗透到各个领域,引领产业向价值链高端迈进,同时也为改善民生起到重要作用。企业将加大自主研发投入,促进人工智能与大数据、云计算以及区块链技术相互融合,将产生巨大的生产变革和经济增长。

以下为报告节选内容

中国人工智能发展历程

人工智能是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。 这一概念在1956年被提出,整体上历经三次繁荣期,两次低谷期。中国人工智能起步较晚,萌芽于上世纪70年代末,随着互联网的蓬勃发展及技术的创新和应用,近年来中国人工智能逐渐落地,进入快速发展时期,已发展成为国家战略。

中国人工智能商业化发展政策环境分析

中国人工智能投融资规模增长迅速

数据显示,2014年以来中国人工智能产业融资规模不断扩大,并于2018年达到高峰,2020年中国人工智能产业融资规模为1402亿元。人工智能技术的发展吸引了大批资本,资本持续看好中国人工智能产业发展。

中国人工智能产业链图谱

 中国人工智能产业规模爆发式增长,发展潜力大

随着国家政策的倾斜和5G等相关基础技术的发展,中国人工智能产业在各方的共同推动下进入爆发式增长阶段,市场发展潜力巨大。数据显示,2019年中国人工智能核心产业规模就已超过510亿元,预计在2025年将达到4000亿元,未来有望发展为全球最大的人工智能市场。

生产/制造是使用人工智能技术的主要环节

随着AI技术的进步和发展,人工智能已经走进中国企业,广泛应用于各个环节。iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,生产/制造是应用人工智能技术感知最强的环节,占比达57.3%。艾媒咨询分析师认为,在生产制造业中,人工智能技术极大地提高了生产效率,提高企业高质量的生产服务。同时也是传统企业数字化转型的重要力量。

交通和医疗是受访网民主要人工智能应用场景

iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,交通场景和医疗场景是受访网民最常接触人工智能应用场景,分别占比45.2%和40.5%。

近七成受访网民对智慧出行服务感知较强

在交通场景中,超六成受访网民对于出行服务和信息发布环节的人工智能应用感知更强。在满意度方面,超五成网民表示比较满意。艾媒咨询分析师认为,交通堵塞提示、路线规划等出行服务,以及突发事件、交通天气等信息发布等AI智能应用为民众提供了便捷的交通服务。另一方面,也有利于解决城市交通堵塞、构建智慧城市。

超六成受访网民对AI教育场景表示比较满意

在教育场景中,受访网民对AI教育软件产品感知最强,占比67.3%。表示比较满意的受访网民达到65.4%。艾媒咨询分析师认为,近年来在线教育一直保持着较高热度,AI课、拍照搜题、课后辅导APP等产品层出不穷,将人工智能和教育科学成果结合起来,助力课后练习和辅导。

人工智能三要素

数据、算法、算力是人工智能发展最基本的三要素。受益于数字经济发展浪潮,AI芯片作为人工智能的核心关键,拥有广阔前景。

AI芯片市场规模及预测

iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,2020年中国人工智能芯片市场规模达183.8亿元,预计2023年将突破千亿级别。艾媒咨询分析师认为,AI芯片是人工智能产业的核心硬件,全球AI芯片发展水平还在起步阶段,中国凭借诸多利好因素有望领先全球,具有巨大发展潜力。

自然语言处理技术应用流程

自然语言处理是研究人与计算机交互中的语义理解问题的技术,解决的是人机交互中“听得懂”的问题。其技术应用流程包括语料获取及预处理、特征提取、模型训练、模型评估与应用。

自然语言处理技术发展情况

2020年北京市关于自然语言处理技术专利申请量达到342项,占全国比重40.9%。在企业数量方面,北京也是处于中国领先位置,数量占比全国37.3%。

生物特征识别技术应用流程

生物特征识别技术是通过传感器采集生物特征,转换为数据表示形式,用数据(信号)预处理的方式提取与分离特征,一方面将数据形式的生物特征存储到数据库,另一方面将其与事先录入的生物特征进行匹配对比,从而实现生物特征的识别和验证。

知识图谱应用流程

知识图谱技术是通过数据采集、信息获取、知识融合和知识加工四个步骤而建构出的一个可视化知识图。知识图谱技术通过一系列复杂的流程,最终达到显示知识和知识之间的结构、关系、发展历程等目的。

知识图谱应用情况

知识图谱技术的应用主要体现在知识库、搜索关联、智能预警和智能客户等方面,广泛应用于金融、医疗、教育、安防、商业、能源等场景。

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