基础数据服务行业定义[1]
AI基础数据服务是指为AI算法训练及优化提供的数据采集、清洗、信息抽取、标注等服务，以采集和标注为主。数据作为人工智能发展的三要素之一，数据的质量和体量决定了人工智能算法的优渥。收集图像、语音、文本、点云等各种形式的数据源是算法所必需的。这些非结构化数据通过标注转换为计算机语言的结构化数据，这是人工智能算法开发的基础。鉴于结构化数据的重要性，人工智能领域逐步出现了专门提供基础数据服务的供应商，他们通过数据采集和标注，有效地连接了数据源和需要算法开发的公司
基础数据服务行业特征[3]
基础数据服务行业面临着爆发式的需求增长和持续的供给变革。在中国，数据量从2017年的2.3ZB飙升至预计2026年的23.5ZB，这推动了企业对处理、管理和分析数据的迫切需求，因此基础数据服务行业市场前景广阔。供给端，生成式AI的崛起催生了从人工标注向AI标注转变的趋势，以提升标注效率和降低成本。然而，这需要强大的算法能力和大量的数据资源，从而增加了行业门槛。在这个背景下，基础数据服务为大模型训练如GPT系列提供了关键支持，特别是在处理收集自自然数据源的初始数据?
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