要点
从概念提出到文生视频模型Sora的推出，人工智能发展经历了三次浪潮和两次寒冬，数据资源的体量及可获取性、理论模型的研究探索、数据计算能力的高低是影响其发展的重要因素。随着移动通讯、互联网的发展及普及，快速增长的数据量为人工智能发展提供支撑，算法模型的持续突破创新为人工智能带来发展方向和庞大的算力需求。
在算力需求驱动及政策扶持下，我国已形成布局完善的算力基础设施产业链，快速增长的算力需求带动供应链各行业需求增长。具体来看：服务器方面，随着大型云服提供商投资放缓，服务器整机出货量增长放缓，但在人工智能大模型算力需求拉动下，AI服务器出货量呈现快速增长，有望为服务器需求带来新的增长动力。随着AI服务器需求的增长，构成服务器重要零部件的芯片、存储及光模块产品需求也有望提升。其中芯片海外进口的限制为国内芯片厂商发展提供了较大空间，但考虑到AI服务器对芯片性能要求更高，国产AI芯片发展仍需大量研发投入，同时也面临一定研究成果转化失败风险；数据中心AI服务器需求刺激及国内政策推动下，预计将?
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