语言大模型是一种基于深度学习的自然语言处理技术，它通过训练大量的文本数据，学习到丰富的语言知识和语义信息。这种模型通常具有数亿甚至数十亿的参数，能够理解和生成人类语言，广泛应用于机器翻译、问答系统、文本摘要等任务。技术发展的轨迹从早期的深度神经网络演进到预训练加微调模式，再发展至当前的预训练加提示训练模式，这标志着其在仿真人类思维方式进行交流方面的进一步突破。
大型语言模型能够显著增强研究报告的编写效率，通过采纳精细化的询问策略，分析师在研究过程中能够实现效率的最优化。此外，这一模型还能够提供全面的文本编辑支持，包括校正、查重、以及文风润色等功能，从而确保分析师提交的工作成果达到更高的质量标准。
自ChatGPT推出后，中国在预训练大模型领域实现了显著进步，涉及顶尖学术机构和科技企业，沙利文联合头豹研究院对12个大模型进行综合评估，以全面了解中国大模型在行研领域的发展与应用
当前，基于自然语言处理技术的预训练大模型已在全球范围内掀起了有史以来最大的人工智能浪潮。自ChatGPT推出以来，仅中国地区就出现了
声明：本站所有报告及文章，如无特殊说明或标注，均为本站用户发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。
