工业大数据分析指南

《工业大数据分析指南》

本研究报告分为三部分，第一部分对如何理解工业大数据分析进行阐述；第二部分是基于对数据的理解和认知，如何处理数据集成和分析；第三部分则介绍了数据建模以及评估的相关步骤。

22日上午，“工业互联网技术创新与产业发展”主论坛上，联盟副秘书长、清华大学大数据系统软件国家工程实验室总工程师王晨代表工业大数据特设组，对《工业大数据分析指南》进行解读。

王晨：很多时候很多企业讲的都是技术问题，工业互联网怎么做分析，用了深度学习模型，神经网络做多少层，大家如果真的做过业务，真的做过工业大数据分析，发现最难的问题在这个上面，我怎么去理解工业大数据这些场景，怎么把一个业务问题转换成一个目标合理的技术问题去解决，这个过程中还会和我们的用户反复沟通，反复迭代，最后落到一个可执行、可分解、可量化、可考核的业务问题技术化的目标，这个其实是一个非常重要的工作。

以下是解读PPT ，敬请阅读 。